利用膜粒子群优化和信息熵的医学文本特征选择

• 作者: 豆增发 高琳
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 膜系统 粒子群优化 生物医学文本 特征选择 信息熵
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 45-51
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对生物医学文本挖掘中有效特征选择困难的问题,提出了一种新的基于膜粒子群优化和信息熵的文本特征选择方法.该方法以文本信息熵总和为目标函数,以膜系统的层次结构作为框架,以膜系统的消息传递机制作为进化方向,以粒子群优化进化作为进化规则.作为进化规则的粒子群优化算法,分别以局部搜索速率和全局搜索速率搜索得到文本信息熵最大的解,并在不同膜区域之间传递搜索结果,直到膜区域之间的消息传递结束或者达到限定的迭代次数.实验结果表明,利用提出的方法对医学文本特征进行选择后,对其进行分类,能使分类精确度和召回率分别提高2％和3％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琳	西安电子科技大学计算机学院	43	810	16.0	28.0
2	豆增发	西安电子科技大学计算机学院	6	47	4.0	6.0