利用膜粒子群优化的条件随机域特征选择

• 作者: 豆增发 高琳
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 膜系统 粒子群优化 生物医学文本 特征选择 条件随机域
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.05.019

摘要

提出了一种新的基于膜粒子群优化的特征选择方法.该方法利用了膜系统的分层结构和消息传递机制,将粒子群优化算法作为区域子算法部署到各个区域中.不同于传统粒子群优化算法,该方法将粒子群优化的搜索速率分解为局部搜索速率和全局搜索速率.膜系统的所有外层区域采用局部搜索速率,搜索局部最优解；最内层区域采用全局搜索速率,搜索全局最优解.所有外部区域将最优解传递给相邻内部区域,内部区域将最差解传递给相邻外部区域,最内区域向相邻外部区域传递最差解.当各个区域之间的解传递在一段时间内停止时,或者算法迭代次数达到限定次数时,算法收敛,取最内层区域的最优解为最终解.以条件随机域模型的最大似然估计函数为目标函数,利用膜粒子群优化计算各个特征权重系数,最后剔除那些权重系数小于阈值的特征.实验结果表明,在进行生物文本的基因名称识别时,利用该方法对条件随机域的特征进行选择后,可以消除冗余特征的干扰,能获得更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高琳	西安电子科技大学计算机学院	43	810	16.0	28.0
2	豆增发	西安电子科技大学计算机学院	6	47	4.0	6.0