基于随机加速系数的粒子群优化算法

• 作者: 黄少荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 粒子群优化算法 随机加速系数 单峰函数 多峰函数
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 114-117
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法中加速系数的取值问题,对C1和C2的各种取值策略做了充分调查分析,得到参数C1和C2对算法性能的影响规律,并提出了一种基于随机加速系数的粒子群优化算法.该算法在迭代的每一代中,加速系数取一定范围内随机产生的一组C1和C2的组合,通过非对称的、范围更大的C1和C2取值来增加算法的多样性,避免了算法早熟.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法在优化性能和稳定性上高于传统粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄少荣	广东司法警官职业学院信息管理系	38	299	6.0	16.0