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摘要:
基于粒子群优化的原理,利用标准测试函数对粒子群算法的参数设计进行实验分析,依据函数特性进行初步分类,揭示不同类型优化问题中加速系数与惯性权重的相互关系及其设计规律.该项研究成果为粒子群算法的理论研究提供了实验依据,并为算法的实际应用创造了有利条件.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法中加速系数的实验分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化 加速系数 惯性权重
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣钧 华南理工大学工商管理学院 41 532 13.0 21.0
2 常先英 华南理工大学工商管理学院 4 60 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
加速系数
惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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