细胞神经网在通信系统中的应用

• 作者: 乔蕾 胡少鹏
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 细胞神经网(CNN) 通信系统 非线性模拟电路
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.18.014

摘要

细胞神经网(CNN)是一种大规模非线性模拟电路.它的两个重要特点是时间连续特性和局部连接特性,这使CNN在数字领域能实现实时、高速、并行的信号处理,并特别适于大规模集成电路(VLSI)的实现.本文阐述了CNN的结构和特点,并介绍了CNN在通信系统中的应用,主要包括信号处理及其硬件实现、混沌通信和通信中的优化问题等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔蕾	天津城市建设学院电子与信息工程系	5	70	2.0	5.0