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摘要:
旅行商问题是一种典型的求解多局部最优的最优化问题:有n个城市,一个旅行者从其中的一个城市出发,经过所有的城市一次并返回出发的城市,求最短的路线.本文运用Matlab7.0实现三种能解决TSP问题的算法(贪心算法,模拟退火算法和遗传算法),并在TSP测试文件berlin52.tsp和krob100.tsp上运行三种算法.从而比较和归纳每个算法的优缺点.
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遗传算法
多旅行商问题
优化
解码方法
基于递阶遗传算法的多旅行商问题优化
递阶遗传算法
多旅行商问题
优化
解码方法
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 旅行商问题(TSP)算法的比较
来源期刊 技术与市场(上半月) 学科 经济
关键词 贪心算法 模拟退火 遗传算法 旅行商问题 最优化问题
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 81-82
页数 2页 分类号 F59
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2007.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨韬 西南交通大学电气工程学院 7 68 4.0 7.0
2 苗卉 澳大利亚昆士兰大学信息技术与电气工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
贪心算法
模拟退火
遗传算法
旅行商问题
最优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
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