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摘要:
为了实时监视传感器的工作状态,基于传感器的性能指标,确定了以传感器输出数据有效度作为评估基准的评估方法.该方法采用小波实时滤波技术对传感器的输出时间序列进行滤波处理,运用人工神经网络预测传感器输出值,并与实测值进行比较求出残差,由此来确定传感器的有效度指数.实验结果表明,本文提出评估传感器性能的方法是实时有效的,并能够在线检测过程参数的突变情况.
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内容分析
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文献信息
篇名 传感器性能实时评估方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 传感器 性能评估 小波滤波 神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TP273.1
字数 4478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈祥光 北京理工大学化工与环境学院 104 807 17.0 23.0
2 李兵 北京理工大学化工与环境学院 27 136 5.0 11.0
3 徐远清 北京理工大学化工与环境学院 10 56 5.0 7.0
4 刘志成 北京理工大学化工与环境学院 11 85 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
性能评估
小波滤波
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导