基于稀疏表示的惯性传感器信号实时滤波方法

• 作者: 张龙 蒋行国 许金海
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 惯性传感器 稀疏表示 字典 实时滤波
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1480-1482
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.050

摘要

针对惯性传感器信号处理的特点，提出了基于稀疏表示的信号滤波处理系统模型和方法。通过 K-SVD算法对信号学习训练获得字典，为了减少计算量，满足实时性，尽量降低字典的大小，仿真结果表明，在满足一定精度的条件下，字典的大小最小为3×10。在该字典下对信号进行稀疏表示和重构，改变信号的输入方式，可以实现信号的实时滤波。仿真结果表明提出的滤波方法能有效地消除噪声，改善输出信号精度，可以提高信噪比最大为4．5 dB。该滤波方法与传统的滤波方法相比有较大的优势，为惯性传感器信号处理提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋行国	桂林电子科技大学信息与通信学院	26	46	4.0	5.0
2	张龙	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	16	3.0	3.0
3	许金海	桂林电子科技大学信息与通信学院	12	11	2.0	3.0