基于级联神经网络的短期电力负荷预测

• 作者: 秦昌平
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 人工神经网络 级联模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统及自动化
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TM727
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2007.06.002

摘要

文章基于神经网络理论,针对武汉地区电力负荷曲线的特点,提出了采用级联神经网络进行电力负荷预测的模型,实例计算表明,该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昌平		9	1	1.0	1.0