基于模糊神经网络的农村电力短期负荷预测

• 作者: 陆琳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农村电力 短期负荷预测 小生境遗传算法 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|S126
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.02.061

摘要

为提高负荷预测精度,提出了一种新的模糊神经网络短期负荷预测模型.该模型将模糊系统和神经网络的优点融合在一起,并利用小生境遗传算法优化模糊神经网络参数,提升网络运算性能.某农村地区电力短期负荷预测的计算结果表明,该方法具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆琳	贵州财经学院工商管理学院	44	135	6.0	10.0