基于改进kNN算法的网页分类系统设计

• 作者: 刘克胜 李军杰 赵有才
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分类 网页噪音 中心文本
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 应用安全
• 页码范围: 51-52,81
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.11.022

摘要

本文阐述了一个网页自动分类系统的设计和实现.设计了一种有效的网页噪音数据过滤算法,并针对kNN算法的主要缺陷进行了改进,提出一种基于中心文本的kNN算法,通过中心文本的获取提高了算法的效率.实验结果表明这两种算法可以改善分类系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克胜		4	18	2.0	4.0
2	李军杰		1	2	1.0	1.0
3	赵有才		1	2	1.0	1.0