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摘要:
为满足实际应用的需要,提出一种带Laplace(概率密度函数)型隶属函数的模糊逻辑系统(FLS),它具有多层前向网络的结构.但这个新型FLS不满足Stone-Weierstrass定理条件.笔者采用微分中值定理和Weierstrass定理证明它的通用逼近性.用所提出的神经模糊系统(NFS)对乙烯生产装置进行建模,预测乙烯产率,得到较高的拟合精度.实际应用表明了它的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 新型神经模糊系统及其在乙烯裂解炉建模中的应用
来源期刊 石油化工自动化 学科 工学
关键词 神经网络 模糊逻辑系统 神经模糊 建模 乙烯生产装置
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP273.4
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7324.2007.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段向军 南京信息职业技术学院机电工程系 48 130 6.0 8.0
2 陈乾伟 南京信息职业技术学院机电工程系 4 11 2.0 3.0
3 朱跃 南京信息职业技术学院机电工程系 4 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
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神经模糊
建模
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期刊影响力
石油化工自动化
双月刊
1007-7324
62-1132/TE
大16开
上海市徐汇区中山南二路1089号徐汇苑大厦12楼
4-801
1964
chi
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