基于BP神经网络PID算法的乙烯裂解炉出口温度先进控制研究

• 作者: 骆敏杰 蔡宏斌 马卓
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 乙烯裂解炉 PID 控制 BP 神经网络 iFIX COT 温度 OPC 通信
• 年，卷（期）: 2022,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 121-124,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP39,TQ018
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.12.035

摘要

在乙烯生产过程中，针对乙烯裂解炉平均COT温度波动大的情况，需要对裂解炉系统控制算法进行改进，通过先进控制下的优化操作可有效减小乙烯裂解炉出口温度的波动，提高产品效率。本文将BP神经网络PID控制算法应用于裂解炉系统，并与常规PID控制的裂解炉系统进行比较。仿真结果表明，采用BP神经网络PID控制的裂解炉系统动态性能明显提高，且具有良好的稳态精度。再利用OPC技术将MATLAB与iFIX工业软件进行实时数据传输，从而在iFIX软件中可实时监控裂解炉的运行情况及实时曲线，从而保证裂解炉安全工作。