基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化

• 作者: 耿志强 毕帅 王尊 朱群雄 韩永明
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 优化 乙烯裂解炉 遗传算法 过程系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1088-1094
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20191498

摘要

现有的乙烯裂解炉优化通常只针对两个目标函数即产物乙烯和丙烯的收率，并且采用遗传算法的收敛效果一般，故提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法来研究一个多目标运行的解决方案，以此来解决乙烯裂解炉的固定周期操作优化问题，即在增大产物乙烯和丙烯收率的同时减少原料以及蒸汽流量来提高整体运行状况。把具体问题量化为数学模型，分析了原料气烃比、原料流量、出口温度对乙烯和丙烯收率的影响。实验结果表明，相较于原有操作条件，提出的优化方案具有良好的可行性。