关联规则在零售企业营销组合中的应用

• 作者: 刘洪伟 姬妍 温庆峰 苏彬
• 来源期刊: 金属材料与冶金工程
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 营销要素组合 理性决策
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: F721
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6084.2007.05.011

摘要

信息技术的进步使得零售企业积累了海量的交易和顾客数据,面对复杂多变的竞争环境,利用数据挖掘等新技术从宝贵的数据资源挖掘有用的知识用以决策支持,支持企业进行理性营销组合要素的整合、实施,对零售企业实现商业成本的减少,顾客忠诚度和满意度的提高,最终达到零售企业竞争力的提升有着极为重要的意义.据此,着重分析了数据挖掘中关联规则在营销要素组合中的实际应用,以期为零售企业利用数据挖掘等新技术制定理性的营销要素组合提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温庆峰	广东工业大学经济管理学院	5	30	3.0	5.0
2	刘洪伟	广东工业大学经济管理学院	51	250	9.0	14.0
3	姬妍	广东工业大学经济管理学院	3	18	2.0	3.0
4	苏彬	广东工业大学经济管理学院	1	3	1.0	1.0