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摘要:
迁移和潜在抽象知识表征是内隐学习的两个重要基石,在人工语法学习研究范式下,对迁移效应产生机制的解释主要有两类:一是组块信息迁移的统计归纳理论,主张对测验序列进行分类的基础是序列成分组块分布特征的统计归纳;二是抽象类比迁移理论,主张是对测验序列进行分类的基础是在范例序列相似性基础上的重复成分的抽象类比.两种观点各持一说,其间存在着明显的分歧和争议.
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文献信息
篇名 人工语法学习迁移效应研究进展
来源期刊 西北民族大学学报(自然科学版) 学科 哲学
关键词 人工语法学习 迁移效应 序列依存性 组块信息迁移 抽象类比迁移
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 B842.3
字数 7585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2102.2007.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑一筠 西北民族大学现代教育技术学院 17 113 5.0 10.0
2 杨宝玲 西北民族大学现代教育技术学院 6 12 2.0 3.0
3 高鑫 西北民族大学现代教育技术学院 11 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工语法学习
迁移效应
序列依存性
组块信息迁移
抽象类比迁移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北民族大学学报(自然科学版)
季刊
1009-2102
62-1188/N
大16开
兰州市西北新村1号
1980
chi
出版文献量(篇)
1696
总下载数(次)
3
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5175
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