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基于ARMA的中国资金流量核算数据的质量判断——以资本形成总额为例
基于ARMA的中国资金流量核算数据的质量判断——以资本形成总额为例
作者:
刘浩澜
杨立勋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
资金流量
统计数据
ARMA模型
质量判断
摘要:
中国资金流量核算数据是我国宏观经济政策的制定基础,统计数据的质量好坏直接影响决策的有效性和指导性。在简述我国资金流量核算数据质量及对统计数据进行甄选的基础上,本文利用ARMA模型拟合时间序列,用其预测值与真实值间的误差大小判断数据质量。结果证明,建立的模型有很高的预测精度,在95%置信度下认为2003年数据受突发事件的影响与经济总体略有偏移,但仍可接受质量可靠的结论,认为2004年数据与经济运行的情况吻合,数据质量在统计上真实可信。
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篇名
基于ARMA的中国资金流量核算数据的质量判断——以资本形成总额为例
来源期刊
中山大学研究生学刊:社会科学版
学科
经济
关键词
资金流量
统计数据
ARMA模型
质量判断
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
91-96
页数
6页
分类号
F222.33
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨立勋
西北师范大学经济管理学院
107
477
11.0
18.0
2
刘浩澜
西北师范大学经济管理学院
4
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传播情况
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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节点文献
资金流量
统计数据
ARMA模型
质量判断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中山大学研究生学刊:社会科学版
主办单位:
中山大学研究生培养处
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
广东广州新港西路135号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
27
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