铁水预处理脱硫过程氮含量预测

• 作者: 刘丽霞 周云 彭军 王世俊 董元篪
• 来源期刊: 材料与冶金学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铁水预处理 脱硫 BP神经网络 氮含量预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 冶金
• 页码范围: 255-259
• 页数: 5页
• 分类号: TF111.18
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6620.2007.04.004

摘要

根据铁水预处理的实际生产工艺,利用BP神经网络建立了铁水预处理脱硫时铁水中氮含量的预报模型.利用生产数据对网络进行训练后,可以用于预测铁水预处理脱硫后铁水中氮含量,预报相对误差可以控制在22%以下,w[N]的绝对误差值控制在8×10-4%以内.给各输入参量增加扰动后,模型计算表明,初始温度和初始[N],[C],[P]含量,四因素影响最大,且温度和[C]含量为负扰动,[N]为正扰动,说明增加温度和碳含量有利于脱氮.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世俊	安徽工业大学冶金与资源学院	84	429	11.0	16.0
2	周云	安徽工业大学冶金与资源学院	73	365	11.0	16.0
3	董元篪	安徽工业大学冶金与资源学院	90	522	13.0	18.0
4	彭军	北京科技大学冶金与生态工程学院	8	20	3.0	4.0
8	刘丽霞	安徽工业大学冶金与资源学院	7	24	4.0	4.0