高炉铁水[Si]含量预测控制模型的设计与实现

• 作者: 曾燕飞 李虎山
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 铁水硅[Si]含量 BP神经网络 专家系统 预测控制
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.10.027

摘要

本文分析了高炉炉温传统控制方法的弊端,介绍了一种依据BP神经网络和专家知识相结合的方法设计的高炉铁水[Si]含量预测控制模型,同时,还介绍了预测铁水[Si]含量的主界面窗口和实现功能的方法.