神经网络方法在高炉铁水硅含量预报中的应用

• 作者: 周莉英 李家新
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 高炉 Si含量 预报
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 309-312
• 页数: 4页
• 分类号: TF645.31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2000.04.010

摘要

将神经网络方法引入高炉铁水硅含量预报模型,并在BP算法的基础上根据实际情况进行改进.用此模型对梅山3号高炉1998年的生产数据离线预报结果表明:用神经网络方法预报效果良好,在未使用煤气连续分析数据的条件下,当允许误差为(±0.1)%时命中率达到85%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莉英	华东冶金学院冶金工程系	2	18	2.0	2.0
2	李家新	华东冶金学院冶金工程系	5	57	4.0	5.0