模拟退火免疫算法及其在铁水含硅量预报中的应用

• 作者: 梁瑞鑫 赵玉琴 郑德玲 郭国营
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 模拟退火 免疫算法 优化 神经网络 硅含量预报
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.04.010

摘要

本文提出了一种模拟退火免疫算法,该算法借鉴生物免疫系统的免疫识别、多样性及学习功能,利用基于模拟退火的浓度调节抗体多样性保持机理克服遗传算法易早熟收敛的缺点.将此方法用于优化铁水含硅量神经网络预报模型中的连接权值和阈值,可避免陷入局部极小,从而得到最佳神经网络,提高铁水含硅量预报精度.仿真结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德玲	北京科技大学信息工程学院	49	814	16.0	27.0
2	梁瑞鑫	北京科技大学信息工程学院	3	107	3.0	3.0
3	郭国营		2	17	2.0	2.0
4	赵玉琴		1	11	1.0	1.0