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高炉铁水硅含量预测系统
高炉铁水硅含量预测系统
作者:
刁岳川
廖东海
张丙怀
王立芬
阳海彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
硅含量
预测系统
高炉
热力学
摘要:
高炉铁水中的硅含量不仅是衡量产品质量的一个重要指标,而且反映了高炉能量利用的好坏.铁水硅含量的准确预测,能够指导高炉配料和高炉冶炼操作,实现降低铁水硅含量的目的.根据硅还原的机理从热力学和动力学方程出发,经推导得出了铁水中硅含量的预测模型,并结合高炉物料平衡及热平衡计算,编制成高炉铁水硅含量的预测系统.将实际高炉的原料条件及操作参数输入系统,得到了高炉铁水硅含量的预测值.该预测值与实测值相比,误差范围小,命中率高.从而表明该预测系统在实际运用中具有可靠性.
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
高炉铁水硅含量预测系统
来源期刊
重庆大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
硅含量
预测系统
高炉
热力学
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
电气·热能·材料工程
研究方向
页码范围
44-46
页数
3页
分类号
TF512
字数
2009字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-582X.2005.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张丙怀
重庆大学材料科学与工程学院
53
519
13.0
18.0
2
刁岳川
南京钢铁集团公司技术中心
15
72
6.0
8.0
3
廖东海
南京钢铁集团公司技术中心
7
18
3.0
4.0
4
王立芬
重庆大学材料科学与工程学院
3
10
2.0
3.0
5
阳海彬
重庆大学材料科学与工程学院
18
198
8.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(2)
共引文献
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(4)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(3)
二级引证文献
(9)
1990(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1994(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2006(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2009(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2014(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
硅含量
预测系统
高炉
热力学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
主办单位:
重庆大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-582X
CN:
50-1044/N
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝正街174号
邮发代号:
78-16
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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