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摘要:
亚级遗传算法(自适应遗传算法)的主要思想是根据具体优化问题的不同,在适宜的范围内,自动调整遗传算法的控制参数(群体规模、杂交率、变异率),以找到优化相应问题的最佳参数值,进而得到适应性较强的最优解.通过对四例实验函数的优化比较试验,结果表明亚级遗传算法比传统遗传算法具有更好的收敛性和更高的精度.
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文献信息
篇名 一种基于实数编码的亚级遗传算法
来源期刊 首都师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 亚级遗传算法 杂交率 变异率 控制参数
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP3
字数 3417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9398.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩瑞峰 忻州师范学院计算机系 15 97 4.0 9.0
2 景莉 首都师范大学教育技术系 3 5 1.0 2.0
3 王万良 12 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
亚级遗传算法
杂交率
变异率
控制参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
首都师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1004-9398
11-3189/N
16开
北京西三环北路105号
2-293
1976
chi
出版文献量(篇)
2309
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18820
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