基于Bayes网络的反应堆冷却剂泵智能故障诊断研究

• 作者: 任鹏寅 盖秀清 陈力生
• 来源期刊: 中国修船
• 学科: 工学
• 关键词: 反应堆冷却剂泵 Bayes网络 不确定推理 智能故障诊断 自学习系统
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 维修理论
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TL364+.1
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8328.2007.z1.017

摘要

反应堆冷却剂泵结构复杂、运行环境恶劣,故障率较高,故障原因与故障现象之间存在着较大的不确定性,采用Bayes网络进行不确定性推理,进而建立自学习诊断系统,实现智能诊断,可以有效提高诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈力生	海军工程大学船舶与动力学院	33	103	6.0	9.0
2	盖秀清	海军工程大学船舶与动力学院	4	3	1.0	1.0
3	任鹏寅	海军工程大学船舶与动力学院	1	0	0.0	0.0