基于最小特征根的相对效率

• 作者: 石爱菊
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性模型 相对效率 广义相关系数 相对特征根
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2007.02.016

摘要

对线性模型的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)定义了一种新的相对效率,新的相对效率定义为最小特征根的比值,之后研究了它的下界及它与广义相关系数之间的关系.最后讨论了新的相对效率与已有的3种相对效率之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石爱菊	南京邮电大学数理学院	11	29	4.0	4.0