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摘要:
为了实现峰峰间期的自动测量,运用3种滤波算法对神经放电信号中的干扰噪声进行了抑制,结果表明:基于3种滤波算法的应用软件都能较好地测量出动作电位的峰峰间期,其中Wallis滤波的测量效果最佳.
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文献信息
篇名 滤波技术在测量生物神经放电信号峰峰间期的应用
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 神经放电 滤波 峰峰间期 Wallis算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 物理与电子信息科学
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 Q334
字数 3265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2007.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘向明 中南民族大学生物医学工程系 51 345 10.0 17.0
2 尹世金 中南民族大学生物医学工程系 25 149 6.0 12.0
3 艾海明 中南民族大学生物医学工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经放电
滤波
峰峰间期
Wallis算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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11010
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