基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以我国沪市A股上市公司为研究对象,选取了2004年和2005年的ST公司和正常的公司各40家作为分析样本,另外各20家作为检验样本.首先选取了9个财务指标进行因子分析,然后在此基础上根据所得到的因子得分对样本进行Logistic回归分析,结果发现该方法回归和预测的效果都较好,可以为投资者、债权人和监管机构等提供判别依据.
推荐文章
基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究
财务危机
预警
遗传算法
支持向量机
航运上市公司财务预警的Logistic回归分析
财务预警
Logistic回归分析
风险控制
航运
上市公司
基于Logistic回归模型的建筑业上市公司财务风险预警分析
Logistic回归
财务预警模型
独立样本T检验
建筑业上市公司
上市公司财务危机实时预警机制研究
上市公司
财务危机
实时预警
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 上市公司财务危机预警的Logistic回归分析
来源期刊 南昌大学学报(理科版) 学科 经济
关键词 财务危机 因子分析 Logistic回归
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-245
页数 4页 分类号 F222.1
字数 4142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0464.2007.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 湖南大学统计学院 16 87 4.0 9.0
2 张立军 湖南大学统计学院 41 816 15.0 28.0
3 刘菊红 湖南大学统计学院 2 58 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (141)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (93)
1966(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2010(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2017(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2018(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2019(37)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(35)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
财务危机
因子分析
Logistic回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(理科版)
双月刊
1006-0464
36-1193/N
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-19
1963
chi
出版文献量(篇)
2611
总下载数(次)
3
总被引数(次)
11665
论文1v1指导