上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

• 作者: 张恒 秦宾 许金凤
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 财务预警 L1正则化 逻辑回归 预测精度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 42-47
• 分类号: F275
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2011.06.009

摘要

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表明L1正则化的logistic回归模型的有效性,并且在保证模型预测精度的同时提高模型了解释性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦宾	华东交通大学信息工程学院	3	38	3.0	3.0
2	张恒	华东交通大学信息工程学院	19	154	8.0	11.0
3	许金凤	华东交通大学信息工程学院	3	24	2.0	3.0