基于弹性网正则化Logistic回归的上市公司财务预警研究

• 作者: 何胜美
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 财务预警 弹性网正则化 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 字数: 4696字
• 语种: 中文

摘要

通过构建了基于弹性网正则化的Logistic回归财务预警模型,利用2017的50家和2018的41家被特别处理的制造业上市公司和其1:1配对公司做实证研究.实证结果表明:弹性网正则化方法在上市公司被特别处理前三年能较好的进行甄别,既在一定程度上克服了基于普通Logistic回归的财务预警模型的过拟合问题,也比L1正则化的Logistic回归的财务预警模型有一定提升,在2017年训练集和2018年独立测试集上分别取得了0.930和0.805的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何胜美	广东金融学院金融数学与统计学院	4	3	1.0	1.0