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摘要:
针对上市公司 ST政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,提出了预测上市公司财务困境的远期模型。采用2007-2012年的数据进行实证检验,计算了公司 ST的远期概率。研究结果表明,一年期定期存款利率、上证指数一年期回报率、资产收益率、负债比率、GDP是影响上市公司陷入财务困境的主要因素,提出的远期模型为投资者判断上市公司财务状况提供了一种有效方法。
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文献信息
篇名 上市公司财务困境的动态预测模型
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 数学
关键词 上市公司 财务困境 远期概率 极大似然估计
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 O212.1|F830.9
字数 3650字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宁 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 84 270 9.0 12.0
2 黄敦明 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 3 1.0 1.0
3 张茂军 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 37 212 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
上市公司
财务困境
远期概率
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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