用遗传神经网络模型预测公司财务困境

• 作者: 姚宏善 沈轶
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 遗传算法 神经网络 财务困境
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: F832.51
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2005.02.015

摘要

利用遗传算法的全局寻优能力,构造了一个预测财务困境的遗传神经网络模型(GANN).该模型对预测财务困境的神经网络模型的输入变量进行了优化.通过对沪深A 股市场部分上市公司财务困境的预测表明,该模型比ANN模型具有更好的预测财务困境的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈轶	华中科技大学控制科学与工程系	75	730	14.0	23.0
2	姚宏善	华中科技大学控制科学与工程系	7	80	3.0	7.0