用遗传神经网络分析泥石流活动性

• 作者: 周万村 崔鹏 李发斌 陈杰
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 泥石流 活动性 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: P642.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2003.03.004

摘要

泥石流是我国山区的主要地质灾害之一.影响泥石流活动性的因素十分复杂,并且具有随机性和模糊性.遗传神经网络结合了神经网络和遗传算法的优点,可以模拟学习和进化之间的交互作用,很适合用于分析泥石流活动性.文章简要讨论了遗传神经网络的原理,建立了泥石流活动性分析的遗传神经网络模型,并将该模型用于川藏公路沿线30条泥石流沟的活动性分析.网络的拓扑结构为(9,6,4,3),即输入节点(评价指标)、第1隐含层、第2隐含层和输出接点(分析结果)分别为9、6、4、3.首先以其中25条泥石流沟作为样本对网络进行训练,训练时网络的连接权采用遗传算法进行自适应演化,待模型稳定后将其余5条泥石流沟的数据输入模型,计算它们的活动性,计算结果与实际观测基本相符,证明模型是可行的,各个参数的选取也是合适的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔鹏	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	177	3219	32.0	45.0
2	周万村	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	33	1209	18.0	33.0
3	陈杰	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	247	3126	30.0	49.0
4	李发斌	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	4	58	3.0	4.0