基坑位移时间序列预测的高斯过程方法

• 作者: 张小飞 江权 燕柳斌 苏国韶
• 来源期刊: 广西大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯过程 基坑 位移 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TU443
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2007.02.032

摘要

应用高斯过程理论,采用机器学习的方法,针对基坑工程中常规分析方法的预测结果与实测值出入较大的问题,提出一种基于高斯过程的基坑非线性位移时间序列预测的新方法.工程实例应用结果表明,该方法科学可行,具有很强的自学习、非线性动态处理的能力,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕柳斌	广西大学土木建筑工程学院	75	545	14.0	19.0
2	苏国韶	广西大学土木建筑工程学院	86	1041	18.0	29.0
4	张小飞	广西大学土木建筑工程学院	26	234	8.0	15.0
5	江权	中国科学院岩土力学重点实验室	44	1173	22.0	34.0