基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类

• 作者: 何为 杨洪耕
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电能质量扰动 S变换 扩张神经网络 扰动分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 63-67,71
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2007.05.016

摘要

提出了一种基于S变换和扩张神经网络的电能质量扰动分类方法.首先使用S变换对扰动信号进行时频分析,研究了在有多种扰动同时发生的情况下,从S变换的结果中提取扰动特征量的方法,得到了由基频特征矢量、高频特征矢量、相位特征矢量组成的特征矢量组.最后,将提取出来的扰动特征矢量组送入由扩张神经网络构建的分类器中,完成对扰动的分类.扩张神经网络以扩张距离代替欧氏距离来衡量测试数据与聚类中心的相似度,分类正确率高、结构简单、训练快速.仿真结果表明,该方法能准确地对扰动进行分类,对噪声不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气信息学院	298	4720	34.0	55.0
2	何为	四川大学电气信息学院	10	100	6.0	10.0