基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价

• 作者: 牛东晓 顾曦华
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 供电企业 信用评价 三角模糊数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 27-29,32
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2007.05.012

摘要

针对电力客户信用评价缺乏准确的科学指标体系和评价中主观因素和经验因素难以量化、标准化的问题,提出了支持向量机(SVM)修正的模糊期望值决策法.建立了电力客户信用评价指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观经验值,利用模糊期望值决策法得到信用期望值,最后通过SVM基于结构风险最小化原则修正该期望值.实例分析表明,SVM修正后的电力客户信用等级与供电企业原先为其设定的信用等级基本符合,更可靠地贴近实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学经济管理系	306	6130	40.0	64.0
2	顾曦华	华北电力大学经济管理系	5	48	4.0	5.0