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摘要:
该文以神经网络数学模型为基础,对项目风险评价进行了研究.文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险,有较强的实用性;但其数学模型较为繁琐,为提高效率和质量,利用OLE接口,实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱.
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文献信息
篇名 MATLAB和DELPHI混合编程在风险评价数学模型中的应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 数学模型 BP 风险评价 MATLAB DELPHI
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 153-154
页数 2页 分类号 TP311.1
字数 1705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.01.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易少军 南昌大学共青学院 5 16 2.0 4.0
2 邹玲 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学模型
BP
风险评价
MATLAB
DELPHI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导