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摘要:
Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,文章利用了一种时间相似系数(利用夹角余弦)的计算方法,结合雅可比系数和CM系数,通过综合考虑上述三个系数,把它作为Web访问者行为的相似度度量准则,同时,又采用层次聚类算法,最后实验结果很好.
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文献信息
篇名 一种访问者行为的相似度度量方法
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 Web日志 数据挖掘 层次聚类 相似度
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-373
页数 3页 分类号 TP311
字数 1754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李济洪 山西大学数学科学学院 58 261 10.0 14.0
2 尹晓丽 山西大学数学科学学院 10 34 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志
数据挖掘
层次聚类
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导