浆液性卵巢癌预后评分模型的建立和预后相关基因的筛选

• 作者: 冯捷 刘晨 成夜霞 房祥忠 朱炜 李林 杨蓉 白符
• 来源期刊: 中国妇产科临床杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 卵巢癌 预后 Cox模型 基因芯片 生物信息学
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1861.2007.04.011

摘要

目的 寻找与卵巢癌预后相关的临床因素和基因.方法 用数学统计方法对104例浆液性卵巢癌患者进行生存分析,筛选预后相关的临床因素,建立卵巢癌预后评分模型.通过对22例浆液性卵巢癌基因表达谱芯片进行生物信息学分析,筛选卵巢癌预后相关的基因群,并进行基因调控网络分析.结果 根据对预后的影响程度,卵巢癌预后相关的临床因素依次包括手术病理分期、化疗,术后残余灶,组织学分级和淋巴结转移;根据各因素及其内部分层因素对预后影响的风险系数,对各因素及其内部因素进行量化,结合生存函数对患者生存概率的估计,建立了卵巢癌预后评分模型.通过生物信息学分析,筛选得到卵巢癌预后相关的基因群,共236个基因.筛选得到调控基因数超过20个的基因共112个.结论 通过该模型可以用直观的数字反映各因素对预后的影响程度和用患者各项因素总评分来判断患者的3年和5年生存概率,使综合判断患者预后的工作得以简化,对于临床工作有一定意义.利用生物学信息学分析卵巢癌基因表达谱芯片,为未来医学研究提供了从基因组水平进行研究的思路和方法学上的摸索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	北京大学数学学院概率统计系	23	275	7.0	16.0
2	房祥忠	北京大学数学学院概率统计系	21	158	7.0	11.0
3	杨蓉		3	26	2.0	3.0
4	朱炜	北京大学数学学院概率统计系	3	30	2.0	3.0