基于TCGA数据的浆液性卵巢癌预后相关miRNAs筛选

• 作者: 庞丽娟 张莹 李锋 梁伟华 王莎莎 贾薇 赵瑾 陶林
• 来源期刊: 临床与实验病理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 卵巢肿瘤 浆液性卵巢癌 TCGA数据库 miRNA筛选 预后
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1311-1314
• 页数: 4页
• 分类号: R737.31
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13315/j.cnki.cjcep.2018.12.004

摘要

目的 通过TCGA数据库中浆液性卵巢癌(serous ovarian carcinoma,SOC)miRNA芯片表达谱数据分析,寻找与SOC预后显著相关的miRNAs,为后续研究提供可靠依据.方法 下载TCGA数据库中SOC miRNAs表达数据及临床数据,应用SPSS20.0软件进行数据合并及标准化处理,首先运用Spearman秩相关分析筛选miRNAs表达数据,再对筛选结果进行单因素Cox分析.结果 Spearman秩相关分析筛选出20个预后相关的miRNAs,再经单因素Cox分析筛出9个与SOC患者预后密切相关的miRNAs,经Kaplan-Meier生存曲线和ROC曲线分析验证,这些miRNAs的差异表达均与SOC预后相关.结论 经Spearman秩相关分析和单因素Cox分析筛选出SOC预后相关的miRNAs的可信度较高,这些miRNAs可作为评价患者预后的新指标.