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摘要:
为提高互补发电场能量管理的合理性,提出采用多Agent技术实现其能量的分布式管理.针对一个独立供电的互补发电场,设计该发电场能量管理系统的组织结构,构造其能量管理Agent的理论模型及各组成模块.在该系统中,Agent采用非固定主从式合作机制,并根据当前采样时刻的最大出力确定Agent之间的主从关系.讨论了能量管理系统中多Agent的协调和协作机制,在采用合同网合作方法的基础上引入市场竞争,通过招、投标确定有调节能力的从Agent.将微粒群算法作为Agent的决策算法,用以确定中标Agent的最佳调节序列,实现母线电压越限时的能量优化管理.最后,采用数字仿真证明了该能量管理系统的可行性.
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文献信息
篇名 基于多Agent的风力/太阳能互补发电场能量管理系统
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 多Agent 风力/太阳能 互补发电场 微粒群算法
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 探讨与应用
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 TM614|TM615
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2007.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宜民 广东工业大学自动化学院 221 2851 26.0 42.0
2 张伯泉 广东工业大学自动化学院 25 396 6.0 19.0
3 陈璟华 广东工业大学自动化学院 50 375 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent
风力/太阳能
互补发电场
微粒群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导