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摘要:
基于自适应滤波算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对强噪声环境下微弱信号提取所需要的小波变换的子带自适应滤波器的构造,把小波变换技术和自适应滤波技术应用于微弱信号的检测.提出基于自适应小波变换的心电信号的检测,利用小波变换的子带编码理论,通过在多个子带权值的自适应匹配,回复后拟合微弱信号.仿真结果表明,该方法可进一步改善信号的检测能力,在检测微弱信号的特征和改善信噪比方面是一种十分有效的方法.
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文献信息
篇名 一种强噪声背景下的微弱信号检测的新方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 弱信号检测 小波变换 滤波器组 心电信号 降噪
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TB97
字数 2618字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王旭 东北大学生物医学工程研究所 158 1256 18.0 26.0
2 张威 东北大学生物医学工程研究所 27 142 6.0 11.0
3 葛琳琳 燕山大学经济管理学院 3 64 3.0 3.0
4 张卓 3 64 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
弱信号检测
小波变换
滤波器组
心电信号
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导