原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中介绍了虚拟仪器校准的广义回归神经网络方法,并通过试验验证了此方法的可行性,测量精度有了明显的提高.
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文献信息
篇名 基于GRNN的虚拟仪器非线性校准方法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 虚拟仪器 非线性校准 广义回归神经网络
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 223-224,228
页数 3页 分类号 TP216
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.05.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李世平 62 395 11.0 17.0
2 张弦 22 319 12.0 17.0
3 孙浚清 8 110 6.0 8.0
4 唐超 9 111 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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2009(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟仪器
非线性校准
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导