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摘要:
支持向量机是近几年发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.本文讨论了基于支持向量机实现虚拟仪器系统非线性校正的原理和方法,并将该方法应用于一浓度测量虚拟仪器,取得了满意的效果.实践结果表明,该方法有很好的应用前景和研究价值.
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文献信息
篇名 基于支持向量机校正虚拟仪器非线性误差研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 虚拟仪器 非线性校正 支持向量机
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 6-8,55
页数 4页 分类号 TP274
字数 3072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2005.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭超 宜宾学院化学化工系 43 280 8.0 15.0
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研究主题发展历程
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虚拟仪器
非线性校正
支持向量机
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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