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摘要:
提出一种基于模糊神经网络的小卫星多级故障诊断系统,利用多级的方式对小卫星的故障进行诊断.其中第一级采用模糊聚类的方法,将故障定位于模块级;第二级采用模糊径向基神经网络,完成故障的部件级定位.最后用该故障诊断方法针对卫星故障仿真系统做了实验,对其预设故障进行了诊断,诊断结果与仿真系统预设故障完全一致.实验表明:多级故障诊断结构提高了故障诊断的系统性、准确性并大大降低了故障诊断中的计算量.
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文献信息
篇名 小卫星多级故障诊断系统设计
来源期刊 中国空间科学技术 学科 地球科学
关键词 模糊神经网络 故障诊断系统 设计 仿真 小卫星
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 47-51,58
页数 6页 分类号 P1
字数 4333字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-758X.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 135 1189 17.0 28.0
2 姚敏 47 351 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
故障诊断系统
设计
仿真
小卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
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