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摘要:
针对用户个性化信息服务的需求,本文通过分析搜索引擎与Agent技术的原理,提出了一个基于多Agent的个性化信息推送系统的模型.该模型可分为三层,每一层都由Agent来完成相应的功能:用户接口、信息过滤、兴趣学习及信息检索.其中监测Agent是在本系统中实现个性化信息服务的关键.
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文献信息
篇名 基于Agent的信息推送系统的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Agent 信息过滤 推送系统 混合过滤
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP311
字数 4773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段隆振 南昌大学信息工程学院计算机系 78 539 11.0 20.0
2 熊必成 27 82 5.0 8.0
3 余静 南昌大学信息工程学院计算机系 2 33 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Agent
信息过滤
推送系统
混合过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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56782
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