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摘要:
提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法.首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征.其次,计算每个像素点的多邻域量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征.最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.结果表明,该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于颜色和空间特征的图像检索
来源期刊 桂林工学院学报 学科 工学
关键词 图像检索 颜色特征 邻域统计矩
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 电子与计算机应用
研究方向 页码范围 422-426
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2007.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志安 西安文理学院现代教育技术中心 14 60 4.0 7.0
2 骆斌 西安文理学院现代教育技术中心 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
颜色特征
邻域统计矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
论文1v1指导