原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
颜色特征对图像的各种变换具有很好的鲁棒性,使其在图像检索中发挥了重要作用,但传统颜色特征中缺乏空间分布信息,检索性能不佳。通过图像分块捕获颜色的空间分布信息,并引入高效匹配核,把局部颜色特征映射到低维空间,生成比传统颜色特征RGB、HSV等判别性能更优的颜色高效匹配核特征CEMK (Color Efficient Match Kernels),基于CEMK完成商品图像检索。结果表明:颜色高效匹配核能有效地改善基于颜色的图像检索性能。
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文献信息
篇名 基于颜色高效匹配核的图像检索研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 颜色高效匹配核 图像检索 电子商务 颜色空间
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-151
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广丽 华东交通大学信息工程学院 34 209 8.0 12.0
2 张红斌 华东交通大学软件学院 48 189 7.0 11.0
6 杨将 华东交通大学信息工程学院 5 21 4.0 4.0
7 陈婧琳 华东交通大学信息工程学院 3 7 2.0 2.0
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颜色空间
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微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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