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摘要:
针对标准遗传算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,在总结已有经验的基础上对标准遗传算法提出改进:采用基于工序的编码、解码方式,每一次遗传操作后对种群采用循环选择并保留最优个体,对交叉操作和变异概率的计算提出了一系列改进方法,避免遗传算法产生无用解或陷入局部优化,以提高效率.通过实验验证,改进后的算法具有可行性,并且可以得到十分满意的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解车间作业调度问题的一种改进遗传算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遗传算法 Job Shop调度问题 组合优化
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 171-174,178
页数 5页 分类号 TP301.6|O221.7
字数 4090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘心报 63 799 15.0 26.0
2 程浩 10 110 6.0 10.0
3 光熠 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
Job Shop调度问题
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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