应用人工神经网络优化五点法水平井井网

• 作者: 安永生 符翔 韩国庆
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 五点法 水平井 井网
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TE313.4
• 字数: 1996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2007.02.025

摘要

水平井直井联合布井方式越来越多地应用到油田的实际开发中,但是井网的选择与优化方面的研究比较少,特别是没有根据不同开发阶段变化的生产动态对水平井井网进行优化.应用人工神经网络技术,在进行数值模拟计算的基础上,制作样本并训练网络,可预测任意面积、任意水平井长度下的五点法水平井井网在不同开发阶段的生产动态,优化出不同生产时间和不同井网面积条件下最优井网穿透比,即生产10a时最优井网穿透比为0.55～0.8.与数值模拟结果进行对比,最大误差在1%以内,表明这种方法既快速简便又具有较高的精确性,可以有效地指导五点法水平井井网优化设计.