人工神经网络在水平井含水变化规律预测中的应用

• 作者: 王涛
• 来源期刊: 中国石油大学胜利学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 水平井 含水率
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用研究
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TE355.6
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5935.2011.02.004

摘要

由于水平井的含水变化受多种因素影响，且二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系，这就致使常规的预测方法效率及精度不高。针对这一问题，应用数值模拟计算的累积产油、产水和产液回归俞启泰水驱特征曲线，求得反映水平井见水特征的参数b；以参数b为研究对象，编写BP神经网络，对6个水平井含水变化的影响因素与b值之间的关系进行系统预测。结果表明，人工神经网络方法具有更好的自适应性，能较好地反映各种影响因素与b值的内在联系，而且预测精度较高。应用BP神经网络方法预测水平井含水变化规律是可行的、有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	中海油田服务股份有限公司油田生产事业部	31	162	7.0	12.0